最近三周一直在跟一個(gè)做本地生活服務(wù)的客戶對(duì)接，他們想做一個(gè)我店模式的商城 APP，第一次碰面時(shí)客戶就皺著眉說(shuō)：“之前用的普通商城太死板，入駐的小店都沒(méi)特色，用戶買完就走，留不住人。” 其實(shí)這大半年來(lái)，找我們做我店模式商城的客戶越來(lái)越多，大多是想跳出傳統(tǒng)平臺(tái)的框架，把商家自主權(quán)和用戶粘性抓在自己手里，而 AI 恰好成了打通這兩個(gè)需求的關(guān)鍵。

先說(shuō)說(shuō)我店模式商城跟普通商城的不一樣 —— 它是以 “單店” 為核心的，每個(gè)入駐商家都有獨(dú)立的品牌主頁(yè)，能自己定會(huì)員規(guī)則、搞專屬活動(dòng)，比如小區(qū)里的水果店能設(shè) “每周三會(huì)員日 8 折”，隔壁的服裝店能弄 “消費(fèi)滿 300 送定制徽章”，不用跟其他商家擠在統(tǒng)一的貨架里。但光有這些還不夠，客戶最關(guān)心的是 “怎么讓用戶常來(lái)”，這時(shí)候 AI 就派上用場(chǎng)了。就像給這個(gè)本地生活客戶做的方案里，我們加了 AI 個(gè)性化首頁(yè)：張阿姨常買蘋果和芹菜，她打開(kāi) APP 最先看到的就是那家水果店的 “新到煙臺(tái)蘋果” 和蔬菜店的 “本地芹菜補(bǔ)貨”；年輕人小王總買奶茶和潮牌，首頁(yè)就會(huì)推奶茶店的 “新品買一送一” 和服裝店的 “新款衛(wèi)衣預(yù)售”。這不是簡(jiǎn)單的 “買過(guò)啥推啥”，AI 會(huì)分析用戶的下單時(shí)間（比如小王總在晚上 8 點(diǎn)下單奶茶）、消費(fèi)場(chǎng)景（張阿姨買芹菜常搭配豆腐），甚至天氣變化（下雨天推雨傘和熱湯），這些都是我們跟著客戶跑了 5 家線下店，摸清用戶習(xí)慣后給 AI 喂的數(shù)據(jù)。

還有個(gè) AI 功能客戶特別滿意 —— 智能庫(kù)存預(yù)警。之前客戶的線下店總遇到 “要么貨備多了爛在手里，要么貨少了用戶白跑一趟” 的問(wèn)題，我們給商城加了 AI 庫(kù)存模塊后，系統(tǒng)會(huì)盯著每種商品的銷量：比如某款面包每天能賣 20 個(gè)，當(dāng)庫(kù)存剩 5 個(gè)時(shí)，AI 會(huì)自動(dòng)提醒店員補(bǔ)貨，還會(huì)給最近一周買過(guò)這款面包的用戶發(fā) “即將售罄，可提前預(yù)約” 的消息。上線第一個(gè)月，客戶說(shuō)缺貨率降了快 70%，連店員都不用總盯著庫(kù)存表了。另外，AI 客服也省了不少事，之前客戶雇了兩個(gè)客服專門回 “怎么改地址”“優(yōu)惠券怎么用”，現(xiàn)在這些問(wèn)題 AI 都能解決，遇到復(fù)雜的比如 “水果壞了怎么理賠”，AI 會(huì)自動(dòng)轉(zhuǎn)接給對(duì)應(yīng)的店員，還把用戶的訂單信息和聊天記錄一起發(fā)過(guò)去，不用用戶再重復(fù)說(shuō)一遍。有次我跟客戶去店里，正好碰到一個(gè)阿姨問(wèn) “今天的草莓甜不甜”，AI 直接回 “今天的草莓是雙流產(chǎn)的，糖度 13 度，早上剛摘的，您要是不放心，到店可以先嘗再買”，阿姨聽(tīng)完直接就下單了，客戶當(dāng)時(shí)就跟我說(shuō)：“這 AI 比店員還懂用戶。”

聊到開(kāi)發(fā)流程，我們從不會(huì)一上來(lái)就寫代碼。就像這個(gè)本地生活客戶，第一步我們花了 3 天跟他們跑線下，早上看用戶怎么掃碼下單，中午看店員怎么打包，晚上看怎么處理售后。有天在蔬菜店，店員說(shuō) “每天下午 4 點(diǎn)左右，上班族下班會(huì)扎堆買生菜和雞胸肉”，我們就把這個(gè)場(chǎng)景記下來(lái)，在做 AI 推薦的時(shí)候，專門加了 “晚高峰專屬推薦”，下午 3 點(diǎn)半開(kāi)始推這些商品，還搭配 “滿 25 減 5” 的優(yōu)惠券，后來(lái)這兩個(gè)商品的晚高峰銷量漲了 40%。需求理清楚后，才開(kāi)始做設(shè)計(jì)，UI 階段我們會(huì)用 AI 生成初稿，比如客戶想要 “接地氣的社區(qū)風(fēng)”，AI 會(huì)出幾個(gè)橙色主色調(diào)、手繪圖標(biāo)版的設(shè)計(jì)，但有一版把下單按鈕放在了頁(yè)面底部，我們一看就覺(jué)得不行 —— 社區(qū)里老年人多，底部按鈕容易被手機(jī)殼擋住，后來(lái)我們把按鈕往上挪了 15 像素，還加大了字體，找了幾個(gè)阿姨試，她們說(shuō) “現(xiàn)在一摸就著”，這才定版。

開(kāi)發(fā)的時(shí)候，重點(diǎn)會(huì)盯 AI 功能的穩(wěn)定性。比如 AI 推薦頁(yè)，我們會(huì)測(cè)試不同網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的加載速度，農(nóng)村地區(qū) 4G 網(wǎng)慢，就做了 “預(yù)加載”，用戶沒(méi)打開(kāi)頁(yè)面時(shí)，AI 先把推薦內(nèi)容緩存好，打開(kāi)時(shí)一點(diǎn)都不卡。測(cè)試階段更細(xì)致，我們會(huì)找不同年齡段的人試用，有個(gè)高中生說(shuō) AI 推薦的奶茶都是全糖的，他想喝三分糖卻沒(méi)地方選，我們就給 AI 加了 “口味偏好” 標(biāo)簽，用戶第一次下單時(shí)選了三分糖，以后 AI 推薦奶茶就會(huì)優(yōu)先推三分糖的。還有次測(cè)試發(fā)現(xiàn)，AI 客服會(huì)把 “理賠” 說(shuō)成 “賠償”，老年人聽(tīng)著不舒服，我們就把話術(shù)改成 “咱們?cè)趺刺幚磉@個(gè)售后”，更親切些。

上線后也不是就完事了，每周我們會(huì)給客戶發(fā)一份 AI 數(shù)據(jù)報(bào)告，比如 AI 推薦的商品轉(zhuǎn)化率、AI 客服解決問(wèn)題的比例。有次報(bào)告里顯示，AI 推薦的橙子沒(méi)人買，我們查了數(shù)據(jù)才發(fā)現(xiàn)，AI 是按全國(guó)銷量推的，但客戶的店主要在城北，當(dāng)時(shí)城北的橙子剛過(guò)季，用戶更想買橘子，我們馬上調(diào)整了算法，加入?yún)^(qū)域和季節(jié)因素，后來(lái)橙子的銷量雖然沒(méi)漲，但橘子的銷量漲了 50%。客戶說(shuō)：“你們這不是交完貨就不管了，是真跟著我們的生意在調(diào)整。”

現(xiàn)在做我店模式商城，AI 的功能還在不斷加新。比如接下來(lái)，我們想做 “AI 拍照找貨”，用戶拍一件衣服，AI 能在商城里找到搭配的褲子；還想加 “語(yǔ)音下單”，老年人說(shuō) “幫我買上次的雞蛋”，AI 就能直接跳轉(zhuǎn)到訂單頁(yè)面。其實(shí)不管是 AI 還是別的技術(shù)，核心都是幫客戶解決實(shí)際問(wèn)題。就像我們成都小火科技一直說(shuō)的，做定制開(kāi)發(fā)不是做個(gè)冷冰冰的 APP，而是做一個(gè)能幫客戶留住用戶、賺到錢的工具。

之前有個(gè)開(kāi)文具店的客戶，用了我們的商城后，靠 AI 推薦的 “開(kāi)學(xué)季文具套裝”，開(kāi)學(xué)前半個(gè)月銷量比去年翻了一倍，他特意給我們送了盒鋼筆，說(shuō) “你們這 AI 比我還懂家長(zhǎng)想要啥”。聽(tīng)到這話，比簽個(gè)大單子還開(kāi)心 —— 這說(shuō)明我們做的東西真的幫到客戶了。

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