大家好，我們是成都小火科技公司，今天是2025年10月24日，星期五。過去半年里，我們接待了不少做健康服務的客戶，其中有三家社區健康機構提到同一個痛點：很多獨居老人去醫院看病，不懂取號流程、看不清檢查單；外地患者來成都就醫，不熟悉醫院布局，常錯過就診時間。他們都想做一個能連接患者和陪診員的工具，剛好我們之前開發過陪護小程序，對健康服務類產品的流程有了解，就決定啟動陪診小程序的開發，今天跟大家聊聊這類型軟件的開發流程和細節。

項目啟動第一步，我們花了20天做需求調研。一邊跟5家醫院的導診臺工作人員聊，摸清看病的全流程。從預約掛號、現場取號，到檢查繳費、取報告，每個環節患者容易卡殼的地方；一邊找30位有陪診需求的用戶（包括老人子女、外地患者）和15位職業陪診員訪談，確認核心功能得覆蓋“找陪診員”“實時跟進流程”“健康記錄”這三塊。調研結束后開始技術選型，小程序用微信wxml、wxss、js開發，適配大部分用戶的使用習慣；因為這是中小型軟件，數據量和訪問量適中，我們決定用云服務器，這里也解答大家常問的“使用云服務器還是線下自主服務器”，中小型軟件選云服務器能靈活調整配置，還能降低初期硬件成本，和我們做政務公共云服務平臺時的選型邏輯一致。

核心功能里，智能預約系統是重點，我們在這部分加了AI匹配功能。用戶打開小程序，選擇就診醫院、科室、就診日期，再填寫病情簡述（比如“高血壓復查”“骨科拍CT”），系統會用協同過濾算法，結合陪診員的擅長科室（比如有的陪診員熟悉兒科流程，有的擅長腫瘤科室）、距離醫院的距離、歷史好評率來匹配，5秒內推薦2-3位合適的陪診員。不過開發到第35天的時候，發現一個問題：用戶選“心內科”，系統推薦的陪診員里有幾位擅長的是“心血管內科”，雖然是同一個科室，但名稱不一致導致匹配漏選。后來我們爬取了成都20多家主流醫院的官網科室數據，做了一份“科室別名映射表”，把“心內科-心血管內科”“消化科- gastrointestinal科”這類別名都對應上，還加了人工審核環節，陪診員注冊時要勾選自己熟悉的科室及別名，優化后匹配準確率從78%提到了95%。這個問題讓我有個感受：做醫療相關的軟件，不能只靠算法，得深入摸清行業里的“隱性信息”，比如科室別名、醫院特殊流程，就像之前開發醫院一體機系統時，也要先搞懂醫院的繳費結算規則一樣。

專業陪診服務模塊，我們做了實時流程同步功能。陪診員到達醫院后，點擊“開始服務”，每完成一個環節（比如取到號、繳完費、拿到檢查單），就能在小程序里上傳文字或照片記錄，用戶在手機上能實時看到進度，不用反復打電話問。為了保證服務記錄的真實性，我們在這個模塊用了區塊鏈技術。陪診員上傳的每一條流程記錄，都會自動生成哈希值上鏈，采用去中心化存儲，后續不管是用戶查歷史服務，還是平臺做服務審核，都能確保記錄無法篡改，這和我們做NFT數字文創平臺時用到的區塊鏈存證邏輯一致，只是把存證內容從“數字藏品信息”換成了“陪診流程記錄”。另外，陪診員的資質審核也做了嚴格設計，注冊時要上傳身份證、健康證、陪診培訓證書，系統用OCR識別自動提取信息，再對接公安系統的身份驗證接口和衛健委的健康證查詢接口，確保信息真實，避免虛假陪診員入駐。

健康管理功能是用戶反饋比較好的模塊。用戶可以在小程序里上傳病歷、檢查報告、處方單，系統會用自然語言處理技術提取關鍵信息。比如“2025年5月血壓140/90mmHg”“處方：阿司匹林每日一次”，自動生成健康檔案。要是用戶想了解報告里的專業術語，比如“竇性心律不齊”，點擊術語就能看到通俗解釋，這些解釋我們都是找三甲醫院的全科醫生審核過的，確保準確性。這個模塊的開發，我們借鑒了之前做AI智慧教育系統時的“知識提取”邏輯，都是從專業文檔里提取關鍵信息，再用通俗語言呈現給用戶。

很多客戶會問“開發完我們會培訓我們怎么使用嗎”，這點完全不用操心。交付后我們會安排2天的使用培訓，分三類人群針對性教學：教用戶怎么找陪診員、查服務進度、傳健康檔案；教陪診員怎么接單、傳流程記錄、提收益；教平臺管理員怎么審核陪診員資質、處理投訴、看運營數據。之前開發賽事報名系統時，我們也是這么分角色培訓的，客戶反饋說比只給一本說明書管用，畢竟實操一遍能更快上手。

開發周期上，整個項目我們用了100天，分四個階段推進：需求調研20天，功能開發50天，測試20天，上線10天。測試環節除了常規的功能測試，我們還找了10位真實用戶和5位陪診員做模擬使用，跑了20單“模擬陪診”，發現并修復了6個問題，比如“老人模式字體不夠大”“陪診員提現到賬延遲”。我們作為高新技術企業（證書編號：GR202451001272），交付質量一直有嚴格標準，每完成一個模塊，都會讓客戶先試用，確認沒問題再往下推進，避免后期返工。

現在這個小程序已經上線運營了1個半月，客戶說用戶留存率比預期高20%，主要是因為實時流程同步和AI匹配這兩個功能。復盤整個開發過程，有兩個經驗想分享：一是做陪診類軟件，一定要跟醫院工作人員多溝通，他們知道患者最容易卡殼的環節，比如有的醫院檢查單要在自助機打印，還要掃身份證，這些細節不摸清，功能就會不實用；二是陪診員的資質審核不能馬虎，畢竟涉及用戶的健康和隱私，多對接一個官方驗證接口，就能減少很多風險。重點環節要提醒下，如果客戶有合作的醫院，最好提前拿到這些醫院的科室布局圖、就診時間表，我們能把這些信息放進小程序里，幫用戶和陪診員節省更多時間。

這款陪診小程序的價值還能往后延伸，比如后期可以加“異地陪診”功能，用戶在外地也能幫家人預約本地陪診員；還能對接藥店，提供“檢查單解讀+藥品推薦”的組合服務，就像我們開發海外電商平臺時，從“購物”擴展到“售后維修”一樣，慢慢搭建完整的健康服務閉環。我們公司在成都市成華區杉板橋路669號招商城市主場B座23層2302室，離東郊記憶很近，要是大家想了解更多細節，或者有其他定制需求，歡迎來公司跟技術團隊面對面聊，也可以上我們官網（jt-toy.com，ICP備案號：蜀ICP備14021890號-1）看案例。

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