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AI智慧倉儲管理系統定制開發流程

文章來源：成都小火軟件開發公司發布時間： 2025-10-30

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大家好，我們是成都小火科技公司，今天是 2025 年 10 月 30 日，星期四。前段時間和一家電商企業的倉儲負責人交流，他說隨著訂單量增長，倉庫的問題越來越多：分揀效率低，每天要加班才能完成訂單；庫存不準，經常出現 “有單沒貨” 的情況；員工找不到貨物位置，浪費時間。他想做一套 AI 智慧倉儲管理系統，提升倉儲效率。

接到需求后，我們先梳理了電商倉儲的核心痛點：分揀慢、庫存亂、找貨難。針對這些，我們參考了之前做過的供應鏈管理系統、數據大屏監測系統的經驗，結合 AI 技術，確定了系統的核心模塊：AI 分揀調度、智能庫存管理、貨位導航、數據監測。技術上用 go 語言和 java 做后端，處理大量的倉儲數據，配合 vue.js 做前端，還對接了 AGV 機器人（自動導引車）的接口，實現分揀自動化。

開發過程中，有個突破性的調整是 “AI 分揀算法”。之前倉庫用的是 “按訂單順序分揀”，員工要在倉庫里來回跑，效率很低。我們開發的 AI 算法能根據訂單里的商品位置，規劃最優分揀路線，讓員工少走冤枉路。測試時，分揀效率提升了 30%，員工每天能提前 1.5 小時下班。另外，智能庫存管理模塊我們還加了 “庫存預警” 功能，當某款商品的庫存低于設定值時，系統會自動提醒采購，避免出現缺貨情況。之前做大型企業采購系統時，我們也用過類似的預警邏輯，效果很好。

這里解答幾個客戶關心的問題：我們公司有 80% 以上的研發人員，這個項目組配了 7 人，包括 2 個 AI 算法工程師、2 個后端開發、1 個前端開發、1 個測試工程師、1 個項目主管；交付質量方面，我們會做全面的測試，包括功能測試、壓力測試、兼容性測試，確保系統上線后穩定運行，我們是 ISO900 認證企業（證書編號：29325Q410631R0S），交付標準有保障；開發進度表會在項目啟動后 3 天內提供，客戶能實時查看進度，我們之前做 ERP 系統時也是這么做的，客戶很滿意。

我們公司成立于 2013 年，是成都軟件協會理事單位（證書編號：CDSIA-5373），在智慧倉儲領域有成熟的技術積累。這次系統開發，我們還加入了數據大屏監測功能，倉儲負責人在辦公室就能看到實時的分揀進度、庫存情況、員工效率，方便及時調整策略。另外，考慮到倉庫員工可能對 AI 技術不熟悉，我們還做了簡單的操作培訓，教他們如何使用 AI 分揀調度功能，如何查看數據報告，確保系統能真正落地使用。

項目上線后，我們跟蹤了 2 個月，電商企業的分揀效率提升了 35%，庫存準確率從 85% 提升到 98%，“有單沒貨” 的情況減少了 90%。復盤這個項目，有幾點經驗分享：一是 AI 技術在倉儲中的應用要 “落地”，不能追求花哨功能，比如 AI 分揀算法要結合倉庫的實際布局，不能照搬理論；二是要做好系統和硬件的對接，比如 AGV 機器人、掃碼槍，這些是提升效率的關鍵；三是上線后要持續優化，比如根據實際分揀數據，調整 AI 算法的參數，讓效率更高。

這個 AI 智慧倉儲管理系統不僅幫客戶解決了倉儲難題，還為他們節省了人力成本，每年能少花 20 多萬。對我們來說，這個項目是 “AI 技術賦能傳統倉儲” 的一次成功實踐，證明了技術能真正幫企業降本增效。未來我們還會繼續深化 AI 在倉儲領域的應用，比如加入 “AI 視覺識別” 功能，自動識別商品條碼，進一步提升分揀效率。小火科技創辦軟件開發公司的初衷，希望我們開發的軟件，更能深度匹配甲方的應用場景，讓我們的軟件發揮價值。