大家好，我們是成都小火科技公司，今天是 2025 年 10 月 28 日，星期二。昨天收到客戶(hù)發(fā)來(lái)的消息，說(shuō)他們用我們開(kāi)發(fā)的 AI + 生態(tài)數(shù)據(jù)智慧大屏平臺(tái)，在全省環(huán)保工作會(huì)議上做了演示，得到了上級(jí)部門(mén)的表?yè)P(yáng)。這個(gè)平臺(tái)從需求溝通到上線花了 50 天，中間解決了不少數(shù)據(jù)對(duì)接的問(wèn)題。

這個(gè)客戶(hù)是地級(jí)市的生態(tài)環(huán)境局，之前管理生態(tài)數(shù)據(jù)靠各個(gè)科室分別統(tǒng)計(jì)，比如水質(zhì)數(shù)據(jù)在監(jiān)測(cè)站的 Excel 里，空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)在大氣科的系統(tǒng)里，土壤數(shù)據(jù)在土壤科的電腦里。每次要做整體分析或者向上級(jí)匯報(bào)，都要安排 3 個(gè)人花一周時(shí)間匯總數(shù)據(jù)，還容易出現(xiàn)統(tǒng)計(jì)口徑不一致的情況。有次因?yàn)樗|(zhì)數(shù)據(jù)和大氣數(shù)據(jù)的時(shí)間維度對(duì)不上，導(dǎo)致匯報(bào)材料出錯(cuò)，被批評(píng)了。他們找我們的時(shí)候，明確要一個(gè)能 “把所有生態(tài)數(shù)據(jù)整合到一個(gè)大屏上，自動(dòng)分析、異常能預(yù)警” 的平臺(tái)，還要支持多部門(mén)共享數(shù)據(jù)。

第一次溝通時(shí)，客戶(hù)就問(wèn) “交付質(zhì)量如何”“使用云服務(wù)器還是線下自主服務(wù)器”，這兩個(gè)問(wèn)題也是做政企類(lèi)大屏平臺(tái)時(shí)客戶(hù)最關(guān)心的。關(guān)于交付質(zhì)量，我們跟客戶(hù)承諾，平臺(tái)上線前會(huì)進(jìn)行全流程測(cè)試，包括數(shù)據(jù)對(duì)接準(zhǔn)確性、AI 分析精度、大屏展示穩(wěn)定性，而且我們是高新技術(shù)企業(yè)（證書(shū)編號(hào)：GR2O2451001272），有 ISO900 認(rèn)證，做過(guò)數(shù)據(jù)大屏監(jiān)測(cè)系統(tǒng)、智慧城市系統(tǒng)這些政企項(xiàng)目，僅去年就交付了 6 個(gè)類(lèi)似的大屏平臺(tái)，客戶(hù)看了我們之前的案例演示后，對(duì)質(zhì)量就放心了。至于服務(wù)器，這個(gè)平臺(tái)整合了水質(zhì)、大氣、土壤、噪聲等多類(lèi)核心生態(tài)數(shù)據(jù)，屬于大型軟件，我們推薦客戶(hù)用線下自主服務(wù)器，能更好地保障數(shù)據(jù)安全和訪問(wèn)穩(wěn)定性，客戶(hù)本身也有專(zhuān)門(mén)的機(jī)房和運(yùn)維人員，符合使用條件。

我們公司位于成都成華區(qū)杉板橋路 669 號(hào)招商城市主場(chǎng) B 座 23 層，臨近成都東郊記憶，研發(fā)人員中 30% 以上來(lái)自互聯(lián)網(wǎng)大廠，有成熟的大屏開(kāi)發(fā)技術(shù)棧。這次平臺(tái)開(kāi)發(fā)，后端用的是 Java 和 Go 語(yǔ)言，Java 負(fù)責(zé)穩(wěn)定存儲(chǔ)海量生態(tài)數(shù)據(jù)，Go 語(yǔ)言負(fù)責(zé)高效處理實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)（比如每 5 分鐘更新一次的空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)）；前端用的是 ECharts 和 Vue，ECharts 負(fù)責(zé)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化，比如用折線圖展示空氣質(zhì)量變化趨勢(shì)，用熱力圖展示不同區(qū)域的水質(zhì)等級(jí)，Vue 負(fù)責(zé)大屏界面的交互控制；AI 模塊重點(diǎn)做了兩個(gè)核心功能：一是 AI 數(shù)據(jù)異常預(yù)警，系統(tǒng)自動(dòng)分析歷史數(shù)據(jù)，當(dāng)某項(xiàng)指標(biāo)（比如 pH 值、PM2.5）超過(guò)正常范圍時(shí)，大屏?xí)詣?dòng)標(biāo)紅并彈出預(yù)警信息，還會(huì)推送通知到相關(guān)負(fù)責(zé)人手機(jī)；二是 AI 趨勢(shì)預(yù)測(cè)，根據(jù)過(guò)去 12 個(gè)月的生態(tài)數(shù)據(jù)，自動(dòng)預(yù)測(cè)未來(lái) 3 個(gè)月的變化趨勢(shì)，比如預(yù)測(cè)某條河流的水質(zhì)改善情況，給環(huán)保決策提供參考，之前做農(nóng)業(yè)水利管理系統(tǒng)時(shí)，我們也用到過(guò)類(lèi)似的 AI 預(yù)測(cè)技術(shù)，知道怎么讓預(yù)測(cè)結(jié)果更貼合實(shí)際。

開(kāi)發(fā)到第 32 天的時(shí)候，客戶(hù)提出想加 “多區(qū)域數(shù)據(jù)對(duì)比” 功能，就是在大屏上同時(shí)展示本市和周邊 3 個(gè)城市的生態(tài)數(shù)據(jù)，方便橫向比較。我們讓產(chǎn)品經(jīng)理和技術(shù)主管一起評(píng)估，這個(gè)功能需要在數(shù)據(jù)對(duì)接模塊里加周邊城市的數(shù)據(jù)源接口，還要在前端加對(duì)比圖表，大概需要 5 天時(shí)間，不會(huì)影響整體上線進(jìn)度，就跟客戶(hù)確認(rèn)了調(diào)整方案。另外，我們還幫客戶(hù)做了和各個(gè)科室現(xiàn)有系統(tǒng)的數(shù)據(jù)對(duì)接，比如對(duì)接監(jiān)測(cè)站的水質(zhì)自動(dòng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)、大氣科的空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，用 API 接口實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)自動(dòng)同步，不用人工手動(dòng)錄入，之前做政務(wù)公共云服務(wù)平臺(tái)時(shí)，我們經(jīng)常做跨部門(mén)系統(tǒng)的對(duì)接，知道怎么解決數(shù)據(jù)格式不統(tǒng)一、接口不兼容的問(wèn)題。

測(cè)試階段我們重點(diǎn)測(cè)了三個(gè)核心環(huán)節(jié)：一是數(shù)據(jù)對(duì)接準(zhǔn)確性，隨機(jī)抽取 100 組水質(zhì)和大氣數(shù)據(jù)，對(duì)比大屏平臺(tái)顯示的數(shù)據(jù)和原始系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，準(zhǔn)確率 100%，沒(méi)有出現(xiàn)數(shù)據(jù)偏差；二是 AI 異常預(yù)警精度，用客戶(hù)提供的 10 組歷史異常數(shù)據(jù)（比如某次突發(fā)的水質(zhì)超標(biāo)事件）做測(cè)試，系統(tǒng)全部準(zhǔn)確識(shí)別并發(fā)出預(yù)警，預(yù)警響應(yīng)時(shí)間在 3 秒以?xún)?nèi)；三是大屏穩(wěn)定性，連續(xù) 72 小時(shí)運(yùn)行測(cè)試，大屏沒(méi)出現(xiàn)卡頓、黑屏或數(shù)據(jù)加載失敗的情況，即使在同時(shí)有 20 個(gè)部門(mén)人員訪問(wèn)后臺(tái)時(shí)，響應(yīng)速度也沒(méi)受影響。

上線前，我們協(xié)助客戶(hù)做了平臺(tái)的權(quán)限配置，給不同科室設(shè)置了不同的訪問(wèn)權(quán)限，比如監(jiān)測(cè)站能查看所有水質(zhì)數(shù)據(jù)，大氣科只能查看大氣相關(guān)數(shù)據(jù)，避免數(shù)據(jù)泄露，我們有 ISO/IEC 27001:2002 認(rèn)證，在數(shù)據(jù)安全和權(quán)限管理這塊有嚴(yán)格的標(biāo)準(zhǔn)，做律所案件管理系統(tǒng)時(shí)也是這么操作的。上線后第 6 天，客戶(hù)反饋大屏上某條河流的水質(zhì)數(shù)據(jù)沒(méi)更新，我們的技術(shù)人員排查后發(fā)現(xiàn)是數(shù)據(jù)源接口臨時(shí)維護(hù)，幫客戶(hù)切換到備用接口后，數(shù)據(jù)很快恢復(fù)正常。維護(hù)費(fèi)方面，我們跟客戶(hù)約定按開(kāi)發(fā)費(fèi)用的 22% 每年收取，包含服務(wù)器維護(hù)、AI 模型更新、數(shù)據(jù)接口維護(hù)，后期如果想加 “生態(tài)治理成效評(píng)估” 功能，會(huì)單獨(dú)評(píng)估工作量和費(fèi)用。

復(fù)盤(pán)這個(gè)項(xiàng)目，有兩個(gè)重點(diǎn)環(huán)節(jié)要提醒想做 AI + 生態(tài)數(shù)據(jù)智慧大屏平臺(tái)的客戶(hù)：一是提前梳理所有數(shù)據(jù)源，明確每個(gè)數(shù)據(jù)的更新頻率、格式和接口類(lèi)型，不然開(kāi)發(fā)到一半再找數(shù)據(jù)，會(huì)嚴(yán)重耽誤進(jìn)度；二是大屏的分辨率要和實(shí)際使用的顯示設(shè)備匹配，我們一開(kāi)始按常規(guī)的 4K 分辨率開(kāi)發(fā)，后來(lái)客戶(hù)說(shuō)實(shí)際用的是 2K 大屏，又調(diào)整了界面布局，浪費(fèi)了 2 天時(shí)間。之前做政務(wù)門(mén)戶(hù)網(wǎng)站時(shí)，我們也遇到過(guò)顯示設(shè)備適配的問(wèn)題，這次算是又積累了經(jīng)驗(yàn)。

這個(gè)平臺(tái)上線后，客戶(hù)反饋數(shù)據(jù)匯總時(shí)間從一周縮短到了 5 分鐘，異常情況發(fā)現(xiàn)時(shí)間從之前的半天提前到了實(shí)時(shí)，給環(huán)保決策提供了及時(shí)的數(shù)據(jù)支持。其實(shí)做生態(tài)數(shù)據(jù)大屏，核心不是把數(shù)據(jù) “堆” 在屏幕上，而是讓數(shù)據(jù) “說(shuō)話(huà)”，幫用戶(hù)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、輔助決策。未來(lái)這個(gè)平臺(tái)還能加 AI 溯源功能，比如某區(qū)域水質(zhì)超標(biāo)時(shí)，系統(tǒng)自動(dòng)分析可能的污染源，這也是現(xiàn)在智慧環(huán)保的趨勢(shì)，我們做 AI 智慧倉(cāng)儲(chǔ)管理系統(tǒng)時(shí)積累的溯源算法，剛好能用到這里。只要客戶(hù)能說(shuō)清楚數(shù)據(jù)需求和業(yè)務(wù)目標(biāo)，我們就能做出真正有價(jià)值的大屏平臺(tái)。

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